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Homelab IA – P1 – #02/14 : GPU ACQUISITION


Donnons-lui une carte graphique et de l’espace disque


Précédemment, j'ai installé Proxmox sur une machine dédiée et mis en place une VM Ubuntu Server.  Maintenant, il va falloir lui donner un peu de puissance. Je dispose d'une carte graphique NVIDIA dans mon setup.

Donc allons-y pour l'installation des drivers. Évidemment, j'ai utilisé les IA des MegaCorpos pour m'aider.  Commençons par ChatGPT. Il me donne toutes les clés nécessaires pour vérifier la version de ma carte et procéder à l'installation des drivers. Enfin... En théorie.

Parce qu'il y a un petit problème. La carte n'est pas détectée. Évidemment. Il faut donc effectuer un Passthrough de Proxmox vers la VM. 

Bha oui. Expliquer à une machine virtuelle qu'elle dispose d'une carte graphique physique spécifique n'est pas quelque chose qui se fait automatiquement. Il faut donc lui expliquer. Gentiment avec des commandes.

Après avoir configuré correctement le Passthrough, notre VM détecte enfin la carte. Victoire. On installe ensuite les derniers drivers NVIDIA. Puis CUDA.

La machine commence doucement à comprendre ce qu'on attend d'elle. Mais tant qu'à faire les choses proprement, autant prévoir la suite. J'ajoute donc deux disques de 500 Go spécialement pour la VM.

Le premier servira à Docker. L'objectif est de stocker les conteneurs sur un disque séparé du système.
Le second sera notre espace DATA, LLM, Checkpoints, Images, Vidéos, Audio, Bref... Tout ce qui risque de prendre beaucoup trop de place.

Le socle commence à prendre forme.

Et quelque part, dans cette machine, une carte graphique vient officiellement de recevoir sa première mission. Elle ne le sait pas encore... Mais elle va travailler.

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Passionné par le numérique, le gaming et les nouvelles technologies, je partage sur CtrlAltPlay.fr mes découvertes, mes expériences et mes projets. Je m'intéresse particulièrement à tout ce qui permet de comprendre ce qui se cache derrière nos outils : Linux, self-hosting, virtualisation, IA, automatisation, hardware… avec une approche très simple : tester, apprendre, comprendre et partager. Depuis quelque temps, je me suis lancé dans un nouveau projet : construire mon propre Home Lab IA. L'objectif est de faire fonctionner localement mes propres modèles, mettre en place du RAG, de la mémoire, de l'automatisation et progressivement construire un véritable assistant IA personnel. CtrlAltPlay.fr est avant tout un espace où je documente ce que je fais, les solutions qui fonctionnent… mais aussi les erreurs et les galères rencontrées en chemin. Parce qu'au final, le meilleur moyen d'apprendre reste encore de mettre les mains dedans