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Homelab IA – P1 – #03/14 : BRICK LAYER


On commence à empiler les briques


Pour le moment, tout se déroule plutôt bien. Étonnamment bien. Tout s'installe rapidement. Tout fonctionne. C'est presque inquiétant.

Aujourd'hui, j'ai installé Docker, Simple, Rapide, Efficace. J'ai également mis en place, avec l'aide de GPT, un Docker Compose qui explique à Docker ce qu'il doit déployer comme conteneurs.

Je pars pour le moment sur quelque chose de relativement basique. Mais terriblement efficace.
J'essaie surtout de ranger correctement mon Docker Compose afin que tout soit lisible et compréhensible lorsque, dans quelques semaines, je serai devant un problème en me demandant : « Mais pourquoi j'ai fait ça comme ça ? »

Je précise également les chemins afin que les données soient stockées sur les bons disques et pas directement sur le système.
Parce que remplir la partition système avec des modèles de plusieurs dizaines de gigaoctets me semble être une idée particulièrement mauvaise. 
Et maintenant... Les premières briques.

Ollama
C'est un peu la langue de l'IA.
C'est par ce biais que je vais pouvoir lui fournir des LLM, ou Large Language Models, afin de pouvoir discuter avec elle.

Open WebUI
C'est l'interface entre le LLM et moi.
Une application Web qui permet de discuter avec mon modèle.
Parce que même si j'aime beaucoup les terminaux, discuter avec une IA directement dans une console pendant trois heures n'était pas forcément mon objectif initial.

Qdrant
La mémoire vectorielle.
C'est ici que l'IA pourra enregistrer et retrouver des informations issues de nos conversations afin de construire une forme de mémoire.
Autrement dit :
On va essayer de lui donner un cerveau qui se souvient.

ComfyUI
La partie Media Generation.
Avec ComfyUI, elle pourra générer des images, de la musique et des vidéos.
Et là...
Je sens déjà que je vais avoir des problèmes.

N8N
L'orchestrateur des workflows.
Et c'est là que ça commence à devenir intéressant.
N8N va me permettre de construire des workflows et, à terme, des agents IA auxquels je pourrai donner des tâches à exécuter régulièrement.

SearXNG
Le moteur de recherche de l'IA.
C'est par ce biais qu'elle pourra aller chercher des informations sur Internet et mettre à jour ses connaissances.

Grosse journée devant nous.

Et je sens déjà que je ne suis qu'au début du problème. C'est bien, J'aime les problèmes. Enfin...
Pour l'instant. 😈 

Je vais me prendre un café avant de dormir ...

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Passionné par le numérique, le gaming et les nouvelles technologies, je partage sur CtrlAltPlay.fr mes découvertes, mes expériences et mes projets. Je m'intéresse particulièrement à tout ce qui permet de comprendre ce qui se cache derrière nos outils : Linux, self-hosting, virtualisation, IA, automatisation, hardware… avec une approche très simple : tester, apprendre, comprendre et partager. Depuis quelque temps, je me suis lancé dans un nouveau projet : construire mon propre Home Lab IA. L'objectif est de faire fonctionner localement mes propres modèles, mettre en place du RAG, de la mémoire, de l'automatisation et progressivement construire un véritable assistant IA personnel. CtrlAltPlay.fr est avant tout un espace où je documente ce que je fais, les solutions qui fonctionnent… mais aussi les erreurs et les galères rencontrées en chemin. Parce qu'au final, le meilleur moyen d'apprendre reste encore de mettre les mains dedans