Je construis ma propre IA. Chez moi. En local. Sans MegaCorp.

Bienvenue dans les entrailles de mon HomeLab IA, un projet où l’idée de départ était relativement simple : prendre une machine, lui coller un GPU, quelques modèles et construire progressivement une véritable infrastructure d’intelligence artificielle capable de fonctionner chez moi. Évidemment, ça a rapidement dégénéré.

Au programme : Proxmox, Ubuntu, Passthrough GPU, NVIDIA, CUDA, Docker, Ollama, LLM locaux, Open WebUI, Qdrant, SearXNG, N8N, ComfyUI, génération d’images, vidéo, musique, mémoire vectorielle et, à terme, agents IA capables d’utiliser leurs propres outils.

Cette catégorie est mon journal de bord. J’y raconte les avancées du projet, les découvertes, les optimisations, les erreurs de configuration, les commandes obscures tapées dans un terminal avec beaucoup trop de confiance… et les moments où une IA décide que mon prompt concernant une saucisse signifie en réalité tout autre chose. 🌭

L’objectif est de construire progressivement une IA capable de comprendre une tâche, rechercher des informations, utiliser des outils, mémoriser ce qu’elle apprend et exécuter certaines actions de manière autonome.

Pour l’instant, elle apprend.

Moi aussi.

Et quelque part entre les erreurs Docker, les drivers NVIDIA, les modèles qui mangent toute la VRAM et les rendus qui prennent deux heures, je commence à me demander si j’ai réellement construit une IA…

ou simplement trouvé une nouvelle façon de perdre mes soirées. 😈

Le projet évolue. Les articles aussi.

Suivez les différentes entrées du journal et découvrez comment cette petite machine va progressivement passer de quelques conteneurs Docker à quelque chose de beaucoup plus ambitieux.

Et si un jour elle prend le contrôle du monde, j’espère simplement qu’elle se souviendra de qui lui a installé son GPU.